Jörn Fischer: Maschinelles Lernen für Dummies, Kartoniert / Broschiert

Klappentext

Algorithmen für künstliches Lernen verstehen
Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben.
Sie erfahren
Wie Sie mit Python und Frameworks starten
Wie Sie Optimierung, Clustering und Klassifizierung umsetzen
Wie generative Methoden und Reinforcement Learning funktionieren
Wie neuronale Netze arbeiten und erklärbar werden