Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executing on Resource-Constrained IoT Edge Devices - Geancarlo Abich (Buch)

Geancarlo Abich: Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executing on Resource-Constrained IoT Edge Devices

Geancarlo Abich, Ricardo Reis, Luciano Ost

Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executing on Resource-Constrained IoT Edge Devices

Buch

Geancarlo Abich: Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executing on Resource-Constrained IoT Edge Devices, Buch

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Springer Nature Switzerland, 01/2024
Einband: Kartoniert / Broschiert, Paperback
Sprache: Englisch
ISBN-13: 9783031186011
Bestellnummer: 11724489
Umfang: 148 Seiten
Nummer der Auflage: 24001
Auflage: 1st ed. 2023
Gewicht: 261 g
Maße: 240 x 168 mm
Stärke: 9 mm
Erscheinungstermin: 3.1.2024
Serie: Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology
Achtung: Artikel ist nicht in deutscher Sprache!

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Klappentext

This book describes an extensive and consistent soft error assessment of convolutional neural network (CNN) models from different domains through more than 14.8 million fault injections, considering different precision bit-width configurations, optimization parameters, and processor models. The authors also evaluate the relative performance, memory utilization, and soft error reliability trade-offs analysis of different CNN models considering a compiler-based technique w. r.t. traditional redundancy approaches.

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Springer Nature Switzerland

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