Stochastik – alle Bücher und Diverse, Seite 2

Norbert Henze
Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Maßtheorie

Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Student(inn)en der Mathematik in Bachelor-Studiengängen. Es bietet eine fundierte, lebendige und mit diversen Erklärvideos audiovisuell erweiterte Einführung sow…

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Günter Last: Mathematik für Wirtschaftsingenieure und naturwissenschaftlich-technische Studieng?e, Buch

Günter Last, Norbert Henze
Mathematik für Wirtschaftsingenieure und naturwissenschaftlich-technische Studieng?e

Aus dem Inhalt: Differentialrechnung im IR^n - Integralrechnung im IR^n - Determinanten - Normierte Räume - Eigenwerte und Eigenräume - Hilberträume und Lebesguesches Integral - Fourieranalyse - Different…

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Norbert Henze
Irrfahrten ¿ Faszination der Random Walks

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Stochastische partielle Differentialgleichungen

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Günter Hinrichs
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung

Bei häufigem Würfeln fällt normalerweise jede Zahl in ungefähr 1/6 der Fälle. Kann man dieses sogenannte "Gesetz der großen Zahlen" beweisen oder wenigstens irgendwie erhellen? Auf welcher Grundlage? In …

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Jim Sizemore, John Paul Mueller
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Laurent Decreusefond
Ausgewählte Themen des Malliavin-Kalküls

Dieses Buch ist keine Forschungsmonographie zum Malliavin-Kalkül mit neuesten Ergebnissen und besonders anspruchsvollen Beweisen. Es enthält nicht alle Ergebnisse, die für die behandelten grundlegenden Th…

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Mark M. Meerschaert, Alla Sikorskii
Stochastic Models for Fractional Calculus

De Gruyter Studies in Mathematics, 43

This book develops the basic theory of fractional calculus and anomalous diffusion, from the point of view of probability. It covers basic limit theorems for random variables and random vectors with heavy…

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Viswanathan Arunachalam, Liliana Blanco-Castañeda
Applied Stochastic Modeling

Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics

This book provides the essential theoretical tools for stochastic modeling. The authors address the most used models in applications such as Markov chains with discrete-time parameters, hidden Markov chai…

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Nicolas Privault
Discrete Stochastic Processes

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This text presents selected applications of discrete-time stochastic processes that involve random interactions and algorithms, and revolve around the Markov property. It covers recurrence properties of (…

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Peter E. Caines, David Levanony
Stochastic Lagrangian Adaptation

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This book introduces a cutting-edge continuous time stochastic linear quadratic (LQ) adaptive control algorithm for fully observed linear stochastic systems with unknown parameters. The adaptive estimatio…

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Giacomo Ascione, Yuliya Mishura, Enrica Pirozzi
Fractional Deterministic and Stochastic Calculus

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Fractional calculus has emerged as a powerful and effective mathematical tool in the study of several phenomena in science and engineering. This text addressed to researchers, graduate students, and pract…

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Pierre Vallois, Francesco Russo
Stochastic Calculus via Regularizations

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The book constitutes an introduction to stochastic calculus, stochastic differential equations and related topics such as Malliavin calculus. On the other hand it focuses on the techniques of stochastic i…

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Gilles Pagès, Harald Luschgy
Marginal and Functional Quantization of Stochastic Processes

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Vector Quantization, a pioneering discretization method based on nearest neighbor search, emerged in the 1950s primarily in signal processing, electrical engineering, and information theory. Later in the …

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Stein W. Wallace, Alan J. King
Modeling with Stochastic Programming

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Distribution Dependent Stochastic Differential Equations

Corresponding to the link of Itô's stochastic differential equations (SDEs) and linear parabolic equations, distribution dependent SDEs (DDSDEs) characterize nonlinear Fokker-Planck equations. This type o…

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