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    2. Bayesian Deep Neural Networks – alle Bücher

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    Charu C. Aggarwal: Neural Networks and Deep Learning, Buch

    Charu C. Aggarwal
    Neural Networks and Deep Learning

    This book covers both classical and modern models in deep learning. The primary focus is on the theory and algorithms of deep learning. The theory and algorithms of neural networks are particularly import…

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    Buch
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    Ghada Alsuhli: Number Systems for Deep Neural Network Architectures, Buch

    Ghada Alsuhli, Vasilis Sakellariou, Thanos Stouraitis, Mahmoud Al-Qutayri
    Number Systems for Deep Neural Network Architectures

    Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology

    This book provides readers a comprehensive introduction to alternative number systems for more efficient representations of Deep Neural Network (DNN) data. Various number systems (conventional/unconventio…

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    Buch
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    Daniel Minoli: AI Applications to Communications and Information Technologies, Buch

    Daniel Minoli, Benedict Occhiogrosso
    AI Applications to Communications and Information Technologies

    Apply the technology of the future to networking and communications. Artificial intelligence, which enables computers or computer-controlled systems to perform tasks which ordinarily require human-like in…

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